学术活动

致远·燕都学院系列学术讲座——The Mathematical Principles of Causal Inference and its Application to Medicine
2018-10-25

来源:科技处     点击次数:      字号:【        

时间:2018年10月25日(周四)16:00

地点:校本部 新教一楼119教室

主讲人:周晓华 教授

主持人:周洁

主办单位:燕都学院

主讲人简介:

      北京大学Boya讲席教授,国际知名的生物统计学家。曾任美国印第安纳大学生物统计助理教授、副教授,美国华盛顿大学生物统计系教授等。现任生物统计学顶尖期刊Statistics in Medicine,Journal of American Statistical Association - Theory and Method副编辑,国际生物统计学会中国分会会刊Biostatistics & Epidemiology主编。研究方向主要集中于医学检验,随机临床试验中的设计及统计方法,因果推断分析, 医疗大数据,缺失数据,脑科学,卫生经济,卫生服务等领域发展新的统计方法,做出了许多重要贡献。在国际顶尖的统计和生物统计期刊 J. R. Statist. Soc. B, JASA、Biometrika、Ann. Statist, Biometrics, Stat. Med. 等发表SCI学术论文235余篇。荣获美国联邦政府授予的研究生涯科学家奖(Career Scientist Award)、中国国家自然科学基金委海外杰青, 中国教育部高层次文教专家、中国教育部海外名师等荣誉称号,获SCIENCE CHINA-Mathematics评选的年度优秀论文奖。

活动简介:

       In this talk, we introduce concepts, principles and tools that have led to a coherent mathematical theory of causation based on potential outcome framework. The theory provides solutions to a number of problems in causal inference, including questions of non-compliance, truncation by death, confounding control, mediation, and missing data in medical research.